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银行业的人工智能-将现实与炒作区分开

如今,银行业的AI和机器学习正受到广泛关注,但问题仍然存在:这些技术能否真正取代人机交互和对数据的深入分析?

银行业的人工智能-将现实与炒作区分开


|通过 艾米·卡斯特

“对不起,戴夫,恐怕我做不到。”

谁能忘记那些标志性的话 由HAL 9000拍摄,这是机载计算机,接管了1968年电影《 2001:太空漫游》中的飞船。

这是围绕人工智能和机器学习进行大肆宣传的一个最高示例-两种技术通常指的是计算机承担通常需要人工决策的任务的能力。

人工智能威胁要接管我们的宇宙飞船时,我们当然不是关键时刻,但是在银行界,该技术被吹捧为从贷款承销到数字安全和客户服务的一切解决方案。有时很难知道哪种解决方案是现实的,而不是“解决方案”。

一位银行家认为,人工智能的真正前景是消除繁琐且重复的工作,使人们有更多时间专注于决策和人与人之间的互动。 

Advia Credit Union数字体验副总裁Ram Ridgeway告诉ATM Marketplace:“大多数AI用例都集中在通过机器人流程自动化,欺诈预防,自然语言处理和补充商业智能来实现日常任务自动化方面。” 

里奇韦,他将在面板上讲话“真正的价值或真正的炒作:人工智能,机器学习和客户数据的未来在9月23日至25日于芝加哥举行的年度银行客户体验峰会上,他不同意这项技术被大肆宣传。 

他说:``我想每个用例都有不同的复杂程度,并指出一些用例,例如商业智能(收集和分析数据的过程),要证明其真正价值还有很长的路要走。 

例如,大多数银行家都理解能够使用AI挖掘数据以获得上下文洞察力的价值主张。但是,应用该技术是另一回事。

里奇韦说:“实际上,我们所有人都有凌乱的,非结构化的数据,解决这个问题的工作令人生畏。” “如果而且当我们确实到达'BI承诺土地'时,结果是否值得投资?这是一个悬而未决的问题。”

他说,这不仅仅是人工智能在商业智能中的作用。关于AI和机器学习的各个方面都可以这样说。金融机构必须权衡他们对一项技术的投资,而不是他们希望从中获得的收益。 

同时,现在机器学习中正在发生许多实际的工作。

在银行界,“我们有人们在挖掘数据以获取见解,这可以通过AI进行自动化。我们有团队成员在寻找欺诈趋势,可以通过AI进行自动化。我们有团队成员在回答相同的重复性问题,现在通过AI实现了自动化。这使我们能够重新分配人力资源以加深成员关系,”他说。

Ridgeway认为,人工智能将继续存在,并且它将在金融行业继续发展。至于成功呢?他指出,这“很大程度上取决于组织的不同业务线之间的接受程度和一致性。”



艾米·卡斯特

艾米·卡斯特(Amy Castor)在新闻和大众传播领域拥有20多年的经验。在过去的几年中,她对加密货币,区块链技术和其他不断发展的付款方式特别感兴趣。她的作品出现在美国各地的消费者和贸易出版物中,包括CoinDesk,《福布斯》和《比特币杂志》。她现在是ATMmarketplace.com和WorldofMoney.com的编辑。


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2021年6月2-4日|俄亥俄州哥伦布

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